FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES

Viamonte 1816 - CABA - Argentina
Tel.: (54 11) 3754 7900
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Objetivos

El curso busca resaltar la importancia de realizar pronósticos que faciliten la planificación y ayuden en el proceso de toma de decisiones. Asimismo, introduce en las principales técnicas cualitativas y cuantitativas de pronóstico, así como en su utilización práctica haciendo hincapié en el ámbito logístico. Se discuten los factores que impactan la efectividad de cada técnica bajo diferentes condiciones, y se trazan las principales guías que ayudan a determinar la técnica más apropiada en función de las condiciones ambientales y la estructura de los datos. Se desarrollan asimismo las técnicas de pronostico aplicadas a la Gestión de la Demanda en la Cadena de Suministro, tal es el caso de las técnicas de Postponement y la Especulación, así como los Programas de Reaprovisionamiento Continuo (CPR) y los Programas de Planeamiento, Pronóstico y Aprovisionamiento Colaborativo

OBJETIVOS DE LA MATERIA:

● Incorporar la información conceptual que permita conocer los términos y conceptos básicos relacionados con forecasting, así como su importancia en el proceso de planeamiento logístico de las organizaciones modernas.

● Conocer el proceso general de trazado de un modelo válido así como las principales técnicas utilizadas para pronosticar demanda. Conocer los principales métodos utilizados para medir la efectividad del pronóstico realizado. Sintetizar la información acerca de la característica de los datos, los factores ambientales, y las fortalezas y debilidades en orden a realizar recomendaciones que conciernan a la mejor técnica a utilizar.

● Desarrollar las metodologías más utilizadas en la Gestión de la Demanda a lo largo de toda la Cadena de Suministro

● Transferir los aspectos conceptuales y metodológicos abordados en los módulos, a casos y situaciones problemáticos específicos.

● Aplicar y resolver ejemplos prácticos y casos de pronóstico, tanto a nivel de la empresa como de toda la cadena de suministro, que permitan desarrollar las habilidades prácticas personales de los cursantes e incrementar su juicio profesional

 

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Características

Área: Gestión la la-pencil-square yellow Todos la la-list-alt purple
Curso de Posgrado
A distancia
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Dirección Académica

Ing. Juan Perot

Docente de la Maestría en Negocios con Orientación a la Dirección de Logística Integrada  y de la Especialización en Gestión Logística Integrada- USAL


 

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Destinatarios

Profesionales con interés y responsabilidad sobre calidad y servicio al cliente o que deseen ampliar sus capacidades en prácticas de gestión aplicada.

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Programa

UNIDADES TEMÁTICAS, CONTENIDOS, BIBLIOGRAFÍA

UNIDAD 1: Contextualización de la actividad de pronóstico: 

Introducción, definición y alcance de forecasting. - Su importancia y principales debilidades y fortalezas. - Predicciones de corto, mediano y largo plazo. Sus usos y aplicaciones •

UNIDAD 2: El proceso general de modelado.

Modelo: realidad versus modelo, definición de modelo y su utilización en el contexto de las predicciones - Pasos básicos para la determinación de un modelo de pronóstico o Definición del problema. o Colección de datos. o Análisis de los datos. o Trazado del modelo conceptual o Obtención de resultados o Evaluación del modelo. o Implementación de resultados - Proceso iterativo: su importancia como elemento de perfeccionamiento del modelo - Proceso de verificación y validación del modelo •

UNIDAD 3: Técnicas de pronóstico:

Técnicas Cualitativas: Predicciones basadas en experiencias personales, intuición y emociones de los pronosticadores - Red de ventas. - Investigaciones de Mercado. - Método Delphi. - Analogías. Técnicas Cuantitativas: Aplicación de modelos matemáticos basados en datos históricos y/o variables de causalidad. - Método Naive. - Análisis de tendencias. - Determinación de consumos estacionales y cíclicos. - Uso de medias móviles. - Método Holt. - Regresión simple y múltiple. - Auto-regresión. Ejemplos de aplicación. •

UNIDAD 4: Evaluación de los pronósticos:

Cálculo de las medidas de error e índices de evaluación de los pronósticos. Utilización de los índices para la selección del mejor modelo en función de los datos analizados. Aplicación práctica de los procesos de verificación y validación a través del desarrollo de ejemplos prácticos. •

UNIDAD 5: Forecasting como parte integrante de la gestión de demanda en la cadena de suministros:

El proceso de la gestión de demanda, formas de eliminar o minimizar las fluctuaciones en la demanda, programas de reaprovisionamiento continuo (CRP) y programas de planeamiento colaborativo de la demanda (CPFR). En búsqueda de una mayor flexibilidad. Manejo de los pronósticos de demanda para lograr un incremento de flexibilidad en la organización. Estratificación de clientes, estandarización 4 de productos, utilización de múltiples fuentes de obtención, utilización de estrategias de especulación y postponement.

 

MODALIDAD DE EVALUACIÓN: La calificación final de cada alumno estará compuesta de dos partes, con los siguientes pesos relativos:

● Trabajo práctico 1 (realizar pronósticos de series temporales usando los métodos Naive , Medias Móviles, Alisados Exponenciales, y Método Holt’s) 15%

● Trabajo Práctico 2 (modelos de Regresión Simple) 15%

● Trabajo Práctico Final 70%

 

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Comienzo, horario y duración

Fecha de Inicio:  24 de septiembre de 2024

Fecha de finalización: 28 de septiembre de 2024

Dia y Horario de Cursada: de martes, jueves de 18.30 a 22.30 hs.

El curso es de 10 horas virtuales.

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Inscripciones

Actividad Arancelada. 

Certificado analítico con nota

Para informes e inscripción: bs@usal.edu.ar

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