Seminario de Forecasting en Logística
Este curso busca resaltar la importancia de realizar pronósticos que faciliten la planificación y ayuden en el proceso de toma de decisiones. Asimismo, introduce en las principales técnicas cualitativas y cuantitativas de pronóstico, así como en su utilización práctica haciendo hincapié en el ámbito logístico.
OBJETIVOS DE LA MATERIA:
Incorporar la información conceptual que permita conocer los términos y conceptos básicos relacionados con forecasting, así como su importancia en el proceso de planeamiento logístico de las organizaciones modernas. ● Conocer el proceso general de trazado de un modelo válido así como las principales técnicas utilizadas para pronosticar demanda. Conocer los principales métodos utilizados para medir la efectividad del pronóstico realizado. Sintetizar la información acerca de la característica de los datos, los factores ambientales, y las fortalezas y debilidades en orden a realizar recomendaciones que conciernan a la mejor técnica a utilizar. ● Desarrollar las metodologías más utilizadas en la Gestión de la Demanda a lo largo de toda la Cadena de Suministro ● Transferir los aspectos conceptuales y metodológicos abordados en los módulos, a casos y situaciones problemáticos específicos. ● Aplicar y resolver ejemplos prácticos y casos de pronóstico, tanto a nivel de la empresa como de toda la cadena de suministro, que permitan desarrollar las habilidades prácticas personales de los cursantes e incrementar su juicio profesional
Ing. PERT J.
Docente de la Maestría en Negocios con Orientación a la Dirección de Logística Integrada y de la Especialización en Gestión Logística Integrada- USAL
Profesionales con interés y responsabilidad sobre calidad y servicio al cliente o que deseen ampliar sus capacidades en prácticas de gestión aplicada.
UNIDADES TEMÁTICAS, CONTENIDOS, BIBLIOGRAFÍA
UNIDAD 1: Contextualización de la actividad de pronóstico: 3 - Introducción, definición y alcance de forecasting. - Su importancia y principales debilidades y fortalezas. - Predicciones de corto, mediano y largo plazo. Sus usos y aplicaciones
UNIDAD 2: El proceso general de modelado. - Modelo: realidad versus modelo, definición de modelo y su utilización en el contexto de las predicciones - Pasos básicos para la determinación de un modelo de pronóstico o Definición del problema. o Colección de datos. o Análisis de los datos. o Trazado del modelo conceptual o Obtención de resultados o Evaluación del modelo. o Implementación de resultados
- Proceso iterativo: su importancia como elemento de perfeccionamiento del modelo - Proceso de verificación y validación del modelo
UNIDAD 3: Técnicas de pronóstico: Técnicas Cualitativas: Predicciones basadas en experiencias personales, intuición y emociones de los pronosticadores - Red de ventas. - Investigaciones de Mercado. - Método Delphi. - Analogías. Técnicas Cuantitativas: Aplicación de modelos matemáticos basados en datos históricos y/o variables de causalidad. - Método Naive. - Análisis de tendencias. - Determinación de consumos estacionales y cíclicos. - Uso de medias móviles. - Método Holt. - Regresión simple y múltiple. - Auto-regresión. Ejemplos de aplicación.
UNIDAD 4: Evaluación de los pronósticos: Cálculo de las medidas de error e índices de evaluación de los pronósticos. Utilización de los índices para la selección del mejor modelo en función de los datos analizados. Aplicación práctica de los procesos de verificación y validación a través del desarrollo de ejemplos prácticos.
UNIDAD 5: Forecasting como parte integrante de la gestión de demanda en la cadena de suministros: El proceso de la gestión de demanda, formas de eliminar o minimizar las fluctuaciones en la demanda, programas de reaprovisionamiento continuo (CRP) y programas de planeamiento colaborativo de la demanda (CPFR). En búsqueda de una mayor flexibilidad. Manejo de los pronósticos de demanda para lograr un incremento de flexibilidad en la organización. Estratificación de clientes, estandarización de productos, utilización de múltiples fuentes de obtención, utilización de estrategias de especulación y postponement.
Spyros Makridakis, Steven C Wheelwright, Rob J. Hyndman – Forecasting, Methods and Applications - 3ra Edición - Editorial John Wiley & Sons – USA,1998 (Capitulos 1 al 6)
Fecha de Inicio: 19 de septiembre de 2026
Fecha de finalización: 29 de septiembre de 2026
Dia y Horario de Cursada: martes y jueves de 18.30 a 22.30 hs.
El curso es de 15 horas virtuales.
- campus virtual usal
-
bs@usal.edu.ar
- http://fceye.usal.edu.ar
Actividad Arancelada.
Certificado analítico con nota
Para informes e inscripción: bs@usal.edu.ar